GEO voor recruitment en employer branding wordt steeds belangrijker. Werkgevers die hun online zichtbaarheid optimaliseren voor generatieve AI, hebben een opvallende voorsprong wanneer kandidaten AI vragen naar interessante werkgevers. Uit een recente whitepaper van Digitaal-Werven en AI Rebels blijkt dat 43 procent van de AI-suggesties voor werkgevers begint met een letter tussen A en E.

Wie een AI-tool vraagt welke werkgevers interessant zijn, verwacht een antwoord op basis van bijvoorbeeld reputatie, cultuur of arbeidsvoorwaarden. Toch speelt er nog een andere factor mee: het alfabet. Uit een onderzoek van Digitaal-Werven en AI Rebels blijkt dat 43 procent van alle AI-suggesties voor werkgevers begint met een letter tussen A en E. Bedrijven als Accenture, ASML en Bol profiteren daar volgens de schrijvers onbedoeld van. Dat is opvallend, juist omdat werkgevers zelf weinig invloed hebben op deze factor.

AI verandert zoekgedrag van kandidaten

Het onderzoek laat zien dat de opkomst van AI het zoekgedrag van kandidaten verandert. Volgens de whitepaper gebruiken 7,2 miljoen Nederlanders tussen de 18 en 65 jaar dagelijks AI. Ook het gebruik van taalmodellen voor het vinden van vacatures groeit. In 2025 gebruikte 7,6 procent van de Nederlanders hiervoor een LLM, zoals ChatGPT of Claude.

Hoewel het Google-zoekgedrag redelijk stabiel blijft in Nederland, wordt in de VS al een daling van 20% per persoon gezien. Onder andere omdat er langere vragen worden gesteld en omdat het AI-overzicht antwoord geeft. In Europa ligt dit slechts 2 tot 3 procent lager per persoon, wat kan liggen aan de latere adoptie van AI.

Deze ontwikkeling is niet nieuw, maar gaat wel steeds sneller. Onderzoek van SparkToro en Similarweb laat zien dat steeds meer mensen in Google zoeken zonder daarna ergens op te klikken. Ook wel zero-click opdrachten genoemd. In de VS steeg dit percentage van 60.45% in 2024 naar 68.01% in de eerste 4 maanden van 2026. Dat is een snelle stijging in maar twee jaar tijd. De belangrijkste reden hiervoor is de groei van AI Overviews (de korte korte antwoorden die Google direct bovenaan de zoekresultaten laat zien). Als zo’n AI-antwoord verschijnt, klikken mensen minder vaak door naar een website.

LEES OOK: Dit zijn de nieuwe uitdagingen voor recruitment door AI

Elke AI zijn eigen favoriete bronnen

Er is er nog een opvallende ontwikkeling dat uit het onderzoek komt. Verschillende AI-modellen geven niet altijd dezelfde werkgevers als antwoord. Uit het onderzoek blijkt dat ChatGPT en Perplexity de meeste variatie laten zien. Bij deze modellen bestaat 93 procent van de resultaten uit unieke antwoorden. Gemini laat met 68 procent minder variatie zien. Voor werkgevers betekent dat dat er niet één universele AI-ranking bestaat.

De werken-bij website blijft belangrijk

Toch is er een ding dat bij alle AI-modellen belangrijk blijft; de eigen werken-bij website. AI-modellen gebruiken deze site vaak als startpunt. Daarna checken ze of andere bronnen dit beeld bevestigen of juist tegenspreken. Welke externe bronnen zijn dan het belangrijkst? Uit het onderzoek komen vooral deze 7 naar voren: Google-reviews, Glassdoor, Reddit, LinkedIn, Trustpilot, Indeed en Wikipedia. Elk AI-model gebruikt deze bronnen op een andere manier, zoals hierboven al bleek. Wikipedia valt daarbij op: dit is de enige bron die door alle vier de AI-modellen als belangrijk wordt gezien.

Bryan Peereboom van AI Rebels legt het zo uit: bedrijven concurreren niet meer alleen met vacatures en campagnes. Ze concurreren ook met de antwoorden die AI geeft aan kandidaten. Het gaat niet alleen om wat een bedrijf zelf over zichzelf zegt. Het gaat ook om hoe AI dat bedrijf beschrijft in het grotere plaatje van de arbeidsmarkt.

Wil je meer weten over het onderzoek of ben je benieuwd naar de tips? Lees dan de hele whitepaper.